Aplicativo vai ajudar na pesagem de bovinos
A UFMT (Universidade Federal de Mato Grosso) em parceria com o IFMT (Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso) e outras instituições, realiza uma pesquisa para desenvolver um aplicativo que vai ajudar na pesagem de bovinos com a utilização de uma imagem. O tempo de duração do estudo é 24 meses de, e os experimentos começam em abril.
Com esta pesquisa o objetivo é facilitar a pesagem dos bovinos, já que a partir de uma foto, a ferramenta permitirá ajustar a alimentação, níveis de medicamentos a serem administrados aos animais, apoiando muitos produtores que não possuem balança em suas propriedades. O que ainda é muito comum.
Com o título “Desenvolvimento de ferramenta para a predição de peso corporal e características de carcaça de bovinos de corte pelo uso de medidas morfométricas e visão computacional”, a pesquisa é apoiada pelo edital Programa de Apoio à Fixação de Jovens Doutores no Brasil, da Fapemat (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso) e do CNPq (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico).
A pesquisa será desenvolvida por equipe multidisciplinar e contribui para a chamada “pecuária 4.0”, que objetiva agregar inovação tecnológica para a área. A coordenação dos trabalhos é do professor da UFMT, Joanis Tilemahos Zervoudakis, e o pesquisador convidado do IFMT, Câmpus de São Vicente, Geovanne Ferreira Rebouças.
O pesquisador Geovanne Ferreira conta que desde o mestrado tem pesquisado a avaliação morfométrica de bovinos de corte e que tem considerado as formas do animal, por metragens e cálculos matemáticos, porém adaptadas e redirecionadas para linha de uso de Zootecnia de precisão e Inteligência Artificial. Ele também conta que dessa vez estuda o desenvolvimento de aplicativo para pesagem de bovinos por imagem através de um aplicativo de celular e com a câmera do próprio programa.
Além do aplicativo, a pesquisa propõe outros objetivos, como refazer os estudos desenvolvidos durante seu doutorado, em que tratou da predição de características de carcaça e estimação de parâmetros genéticos de mensurações morfométricas em bovinos Nelore, para tentar, além de peso, predizer outras características de carcaça, como área de olho de lombo, espessura de gordura subcutânea, espessura de gordura na garupa ou na picanha e Acabamento. Ele finaliza explicando que dessa vez irão conseguir incorporar novas medidas pós-abate, o que pode melhorar o modelo, possibilitando ainda mais avanços na pecuária.
Hoje no Brasil já existe modelo que prediz peso por imagem, mas que é voltado para sistemas coletivos e em confinamento. Segundo o professor, esses modelos não estão disponíveis para um produtor comum, apenas com seu celular. Existe um aplicativo desenvolvido na Bélgica, mas não está disponível no Brasil, e ainda assim precisa acoplar uma câmera 3D no celular para funcionar. Ele diz que a ideia é desenvolver um aplicativo que consiga pesar apenas com a câmera bidimensional convencional dos celulares que temos no mercado.
Geovanne Ferreira aponta outros benefícios da pesquisa, ele conta que com a predição de características de carcaça por imagem, como estão projetando e de forma acurada, o estudo vai auxiliar os programas de melhoramento a ampliar o banco de dados com essas informações. Possibilitando assim melhores meios de obter animais geneticamente superiores para essas características de forma mais ampla, além de servir de base aos produtores em suas propriedades para tomadas de decisão.
O coordenador do projeto de pesquisa, Joanis Tilemahos, fala da relevância do apoio institucional para essa ação. Ele menciona essa parceria que une UFMT, IFMT e equipe multidisciplinar. O contexto se insere na aplicação da tecnologia que estão propondo diretamente na ponta, na cadeia produtiva. Há de se considerar que Mato Grosso tem o maior rebanho de bovinos do Brasil, cerca de 31 milhões de cabeças. Sendo assim, a proposta ajuda o pecuarista em estratégias de manejo nutricional para consequentemente ter carne de melhor qualidade.
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